Krølle Riversens Julekalender.
Vi ville lage en julekalender med en fast karakter, konsistente tegninger og 24 korte historier. Vi kom halvveis. Her er hva vi lærte — og hva som har endret seg siden.
Hva vi ville lage
Ideen var enkel nok: én karakter, Krølle Riversen — en sjarmerende, litt eksentrisk mann i flosshatt — som opplever noe nytt hver dag i desember. 24 korte historier, én per luke, med konsistente tegninger til hver.
Tegningene skulle ha et fast uttrykk. Krølle skulle se lik ut fra dag til dag. Historiene skulle henge sammen — ikke bare være 24 løsrevne anekdoter.
Vi hadde plakaten. Vi hadde karakteren. Vi satte i gang.
Hva som faktisk skjedde
Tekstene gikk greit. ChatGPT kan skrive korte, morsomme fortellinger på norsk med en definert karakter og en konsistent stemme. Det tok litt kalibrering, men vi kom dit.
Tegningene var problemet.
DALL-E klarte ikke å holde Krølle konsistent fra bilde til bilde. Flosshatt-størrelsen varierte. Ansiktet skiftet. Rødsjal-fargen gikk fra mørk til lys. Vi prøvde å gi detaljerte beskrivelser, referansebilder, stilbeskrivelser — ingenting holdt karakteren stabil over 24 episoder.
Tekst skalerer. Tegninger skalerer ikke — ikke ennå.
Vi fikk plakaten til. Den ble god. Men en plakat er én ting — en serie på 24 med konsistent visuelt uttrykk er noe annet.
KRs Påskekrim
Vi prøvde samme karakter i et nytt format. Krølle Riversen som detektiv i en påskekrim. Kortere serie, enklere scope, samme problem med bildene. Vi nådde lenger på tekst-siden — plottet er godt, dialogene er skarpe — men bildene holdt ikke.
To prosjekter inn, og mønsteret var det samme: tekstlig kreativt arbeid med AI fungerte godt. Visuell konsistens over tid gjorde det ikke — da.
Hva gikk bra, hva gikk ikke
Fungerte
- Karakterens stemme og personlighet
- Korte historier med godt tempo
- Norsk register og tone
- Enkeltbilder og plakater
- Plotting og dialog i påskekrim
Fungerte ikke
- Konsistent utseende over 24 bilder
- Fast referansekarakter på tvers av scener
- Detaljert stil-kontroll (farge, klær, ansikt)
- Visuell serieidentitet over tid
Lærdommer
- Scope ned det visuelle — men dette er i ferd med å endre seg. Med GPT Image 1 var en konsistent serie urealistisk. Med GPT Image 2 og et godt canon-bilde er det mulig. Én nøkkelillustrasjon per prosjekt holder fortsatt som tommelfingerregel, men grensen flytter seg.
- Tekst og bilde er ikke like langt fremme. Tekstlig kreativitet med AI er mye mer forutsigbar og kontrollerbar enn bildegenerering. Planlegg deretter.
- Lag karakteren skriftlig først. Beskriv karakteren din i tekst så nøyaktig du kan — ikke bare utseende, men måten den snakker, beveger seg og reagerer på. Den beskrivelsen er mer stabil enn noe bilde.
- Halvferdige prosjekter er ikke bortkastet. Vi har historier, plot, stemme og en sterk plakat. Det er råmateriale. Når bildeverktøyene blir bedre — og de blir det — er grunnlaget klart.
- Vit når du skal vente — og når ventetiden er over. Vi parkerte begge prosjektene da verktøyet ikke holdt. Det var riktig. GPT Image 2 er svaret vi ventet på. Prosjektene er ikke kastet, de er klare.
Oppdatering — GPT Image 2
Det vi ventet på kom. GPT Image 2 er en merkbar forbedring, og det vises i praksis.
Karakterkonsistensen er mye bedre. Krølle holder seg fra bilde til bilde på en måte som ikke var mulig med forgjengeren. Flosshatt, rødt skjerf, ansikt — det holder seg. Det er ikke perfekt, men det er godt nok til å lage en serie.
Forbeholdet er like tydelig: du må gi en fullstendig prompt hver gang. Modellen husker ikke forrige bilde. Den husker ikke karakteren. Hvert bilde starter fra null. Det betyr at konsistens ikke er noe du får automatisk — det er noe du aktivt vedlikeholder gjennom presise instruksjoner og et godt canon-bilde som referanse.
Canon-bildet er nøkkelen. Ta det beste bildet du har av karakteren — det som treffer stilen, ansiktet og stemningen riktigst — og bruk det eksplisitt i prompten. Beskriv ikke bare stilen i ord. Vis den. Én setning som sier «bruk nøyaktig samme karakter og stil som i dette bildet» gjør mer enn tre avsnitt med stilbeskrivelse.
Du får ikke konsistens av å beskrive karakteren. Du får det av å vise den.
To nye forsøk på julekalender-plakaten illustrerer spranget fra GPT Image 1:
Samme for påskekrimen. GPT Image 2 holder Gladsås Tidende-uttrykket bedre og leverer et mer samlet helhetsinntrykk:
Vi laget også karakterark — ansikter, arbeidsoppgaver, kroppspositurer — som internt referansemateriale. Det er der canon-bildet kommer fra.
Hva kommer
Begge prosjektene er ute av skuffen. Historiene er der. Karakteren er definert og dokumentert. Plakaten er klar.
Julekalenderen for desember 2026 er neste naturlige mål. 24 episoder, én fast karakter, konsistente tegninger — det var planen fra dag én. Nå er verktøyet der. Grunnlaget er lagt. Det gjenstår bare å skrive dem.
← Tilbake til forsiden